2024 年云复杂性报告
: AI 时代下的鸿沟
第二份年度 NetApp 云复杂性报告探讨了全球技术决策者如何驾驭和大规模部署 AI。我们可以从这一新篇章中了解进展、就绪情况、面临的挑战、发展势头以及数据管理在实现 AI 成功方面发挥的关键作用等。
临界点上的复杂性
在 AI 领先的国家/地区，60% 的科技公司高管已启动并运行或正在运行 AI 项目
在 AI 落后的国家/地区，42% 的公司已针对 AI 优化了 IT 环境，为使用 AI 做好了准备
40% 的大型公司表示，AI 项目导致 IT 成本增加
未来世界只有两类人：AI 领导者和 AI 落后者
AI 的兴起将带来颠覆性变革，许多行业将因此消亡，在 AI 的世界里，不是领导者，就只能逐渐沦为落后者。
在占领 AI 竞争高地的国家/地区和 AI 技术落后的国家/地区之间，已然横亘起一条泾渭分明的鸿沟。虽然 AI 时代下面临着 IT 成本和安全性这两大挑战，但它们不会阻碍 AI 的发展。相反，AI 领导者会缩减规模，削减其他 IT 运维，或将业务其他部分的成本重新分配，以为 AI 提供资金支持。在 2024 年，AI 领导者还将增加对云运维 (CloudOps) 和数据安全的投资。
要么加入颠覆性变革，要么消亡
技术领域在创新和 AI 方面遥遥领先，这一点不足为奇，技术领域的大多数 AI 项目都处于试点阶段或启动和运行阶段 (70%)。不过，银行和金融服务以及制造业同样也是 AI 领军行业，分别有 55% 和 50% 的 AI 项目处于试点阶段或启动和运行阶段。
复杂性消失无影踪
技术障碍
技术主管报告了优化云所面临的技术挑战。
围绕 ROI 的压力
提到了展示短期进展和快速 ROI 的巨大压力。
云战略的关键驱动因素
多云战略由数据控制权和 ESG 驱动。
寻求 AI
AI 对云部署的支持将会增加。
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